[python] 개발 환경 구축하기

파이썬을 편리하게 이용하기 위해서는 아래의 순서대로 환경을 구축하고자 합니다. 

1. Anaconda 가상환경 및 파이썬 설치 

2. Jupiter notebook 설치

 

우선 가상환경을 설치하려고 합니다. 

왜 가상환경을 설치해야할까요? 파이썬은 다양한 버전이 있고, 프로젝트 진행중에는 관련된 라이브러리, 패키지들을 설치하다보면 충돌이 나는 경우를 많이 경험하게 됩니다. 또는 프로젝트를 진행하는 PC에 다양한 프로그램들간에 간섭을 일으켜 원인모를 에러에서 많은 노력과 시간을 소비하게 됩니다. 

따라서 프로젝트별로 깔끔한 환경에서 개발을 진행하는것이 정신건강에도 이롭습니다. ^^

기회가 되면 Docker를 이용해서 하는것도 좋은 방법이라 생각됩니다. 

참고로 국내에서는 구름IDE가 쓸만했습니다. 

구름IDE - 설치가 필요없는 통합개발환경 서비스

 

여기서는 Anaconda를 이용하여 가상환경을 설치하도록 하겠습니다. 

 

Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform

위 페이지에서 다운로드를 하고 설치를 진행합니다. 

설치되는 anaconda3 2021.11에서는 Python3.9버전이 설치됩니다. 

 

설치하는 동안 anaconda를 설명해 보겠습니다. 

python의 경우 패키지 관리자인 pip를 제외하고는 설치되어 있는 패키지가 없습니다. 

프로젝트 진행을 위해 python을 설치하고 pip를 통해 각각의 패키지들을 직접 설치하여야 합니다. 

 

하지만 anaconda는 머신런닝이나 데이터분석용 패키지들이 기본적으로 설치되어있는 python의 배포판입니다. 

또한 프로젝트별로 conda라는 내부의 패키지 관리자가 존재하므로 패키지, 환경 관리가 가능합니다. 

따라서 기본적으로 패키지를 포함하므로 용량(500MB)이 크기 때문에, 필요에 따라 Python만 설치하셔도 좋습니다.

 

설치가 끝났습니다. 

anaconda3를 실행하고 첫명령어를 넣어봅니다. 

conda --version으로 anaconda의 버전을 확인합니다. 

 

python으로 입력해보면 아래와 같이 python으로 들어갈수 있습니다.  물론 Hello world는 한번 실행해봐야겠죠? ^^*

이제 "ctrl + Z"를 눌러 다시 anaconda로 나옵니다. 

 

이제부터 conda의 명령어를 보겠습니다.

	Command	비고
가상환경 만들기	conda create -n 가상환경이름 conda create -n 가상환경이름 python=3.6	가상환경에 Python 버전을 지정하여 설치 가능
가상환경 리스트 확인	conda env list
가상환경 활성화  /비활성화	conda activate 가상환경이름  /conda deactivate 가상환경 이름
가상환경 삭제	conda env remove -n 가상환경이름

 

저는 가상환경을 pipeline으로 설정하고 활성화시켰습니다. 그리고 bs4 package를 설치하였습니다. 

 

이제 jupyter notebook을 설치합니다. 

jupyter notebook은 대화형 파이썬 인터프리터(interpreter)입니다. 

웹브라우저를 통해 파이썬 코드를 작성하고 한줄한줄 동작을 확인할수 있습니다. 

 

> pip install jupyter notebook

설치가 끝나면 jupyter notebook을 실행해 봅니다. 

실행을 하면 chrome 브라우저를 통해 실행하고 new - python을 선택합니다. 

이제 에디터가 나오면 한줄씩 입력하고 실행이 가능합니다. 

 

이제 슬기로운 코딩생활의 기본적인 준비가 완료되었습니다. 

코딩을 연습하거나, 자신만의 프로젝트를 준비해보세요 ^^